BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:icalendar-ruby CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Vienna BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20220327T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20221030T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20260406T074321Z UID:1648641600@ist.ac.at DTSTART:20220330T140000 DTEND:20220330T183000 DESCRIPTION:Abstract: Mit dem Smartphone oder Computer findet man heute inn erhalb weniger Sekunden auf nahezu alle Fragen Antworten und dazugehörige Studien – egal ob glaubwürdig oder fragwürdig\, robust durchgeführt oder gepfuscht\, sinnvoll ausgewertet oder motiviert interpretiert. Mit de r Leichtigkeit des Zugangs zu und der Menge an verfügbaren Daten wird Dat enkompetenz zu einer entscheidenden Fähigkeit um Daten qualitativ und qu antitativ zu bewerten\, die in viele gesellschaftliche Bereiche wie z.B. I mpfbereitschaft hineinspielt und das Bildungssystem vor neue Herausforderu ngen stellt.Die Naturwissenschaften kultivieren seit Jahrhunderten einen s ystematischen Umgang mit Daten. Der Science Education Day 2022 widmet sich deswegen dem Thema „Eine Welt voll Daten“. In Keynotes und Workshops beschäftigen sich Teilnehmende mit den Herausforderungen und Chancen dies er "Welt voll Daten"\, bekommen Einblicke von Expert:innen und erhalten I nput für die eigene Vermittlung von Datenkompetenz an Schüler:innen.Der Besuch des Science Education Day 2022 ist als Fortbildung über die PH Wie n und PH Niederösterreich anrechenbar (6UE)!Hier finden Sie alle Updates zum Thema Programm\, Registrierung und weitere Information zur Veranstalt ung! Moderation: Magdalena Steinrück - Science Education Team\, Institu te of Science and Technology Austria (ISTA) Corona-SicherheitBitte beacht en Sie\, dass eine Teilnahme nur mit gültigen 3G-Status lt. Definition de r aktuellen Corona-Verordnung möglich ist und bei der Registrierung vor Ort kontrolliert wird. Eine detaillierte Beschreibung zum 3G-Status finde n Sie auf der FAQ Seite des  (http://www.sozialministerium.at/Information en-zum-Coronavirus/Coronavirus---Haeufig-gestellte-Fragen/FAQ-G-Regel.html )Sozialministeriums (https://www.sozialministerium.at/Informationen-zum-Co ronavirus/Coronavirus---Haeufig-gestellte-Fragen/FAQ-G-Regel.html). Zusät zlich dazu gilt laut nationalen Vorgaben die FFP2 Maskenpflicht in Innenr äumen. > (http://registration.ist.ac.at/event/sessions?id=Science_Educa tion_Day_2022_Eine_Welt_voll_Daten1530077375)Zur Veranstaltung anmelden (h ttps://registration.ist.ac.at/event/sessions?id=Science_Education_Day_2022 _Eine_Welt_voll_Daten1530077375)> Poster "Eine Welt voll Daten" - Digital version (https://seafile.ist.ac.at/f/5854e7576bb2459b8576/)> Poster "Eine Welt voll Daten" - Printversion (https://seafile.ist.ac.at/f/94c1cb11e7c84 9d5af55/)> Programmfolder "Eine Welt voll Daten" (https://seafile.ist.ac.a t/f/37f623afc9bb4856aabb/)  Workshop-ProgrammAls Teil des Events bieten wir folgende Fortbildungsworkshops zur Auswahl. Workshop 1: HANDS ON - MI NDS ONVortragender: Christian Bertsch\, Professor für Science Teaching\, Pädagogische Hochschule WienSchullevel: Primarstufe | Workshop-Sprache: DeutschForschendes Lernen in der Volkschule stellt oft das aktive Experime ntieren in den Vordergrund\, fokussiert stark auf hands-on Aktivitäten. D abei kommt das Interpretieren der eigenen Beobachtungen\, das Ziehen von S chlüssen auf Basis der eigenen Daten und das gemeinsame Diskutieren und A rgumentieren oft zu kurz. In diesem Workshop werden Methoden vorgestellt\, die das aktive Forschen der Schüler*innen fördern – und zwar hands-on UND minds-on. Workshop 2: Maschinelles Lernen & Big DataVortragende: El ena Natterer\, BooleWorks GmbH | Nick Machnik\, PhD Student ISTASchullevel : Sekundarstufe | Workshop-Sprache: DeutschMaschinelles Lernen (ML) beeinf lusst in unserer zunehmend vernetzten Welt schon heute das Leben einer und eines jeden. Gerade durch die Menge an Daten\, die im Zuge von Big Data g eneriert werden\, wird ML  als Schlüsseltechnologie eingesetzt. Da ML au ch in den nächsten Jahrzehnten von zentraler Bedeutung sein wird ist es w ichtig\, faktenbasiertes Wissen in diesem Bereich aufzubauen.Die Schüler: innen von heute tragen die Entscheidungen von morgen. In ihrer Zukunft wir d ML und Big Data eine noch größere Rolle spielen\, deshalb halten wir e ine frühe Auseinandersetzung mit dem Thema für umso bedeutender. Diese s ollte sowohl technisch-wissenschaftliche als auch ethische und soziale Asp ekte zu ML einschließen – es geht um eine Aufklärung über Fakten\, Ch ancen und Risiken von künstlicher Intelligenz. Das Projekt “KI macht Sc hule” hat zum Ziel\, diese Aufklärung über ML durch interaktive Tagesw orkshops für Schulklassen ab Klassenstufe 9 zu fördern.Der Workshop biet et Ihnen einen Einblick in die Grundlagen von ML und deren interdisziplin äre Verknüpfung mit zahlreichen Schulfächern. Zudem zeigen wir exemplar isch auf\, wie eine Werte-basierte\, kritische Diskussion mit Schüler:inn en zu ML und Big Data Anwendungen geführt werden kann. Workshop 3: Digit ale Vermittlung von edukativen InhaltenVortragender: Karim Saad\, Gründer des EduTech ClassNinjasSchullevel: Sekundarstufe | Workshop-Sprache: Deut schIn einem Workshop stellt der Gründer des Edutech „ClassNinjas“ nic ht nur die hauseigene Mathe-App vor\, sondern auch die Wissensvermittlung via Social Media\, insbesondere auf der unter Jugendlichen besonders belie bten Plattform TikTok. Im Mittelpunkt stehen dabei die digitale Wissensver mittlung und der pflichtbewusste Umgang mit Daten. Neben der Datenverarbei tung in der App ist besonders die Kommunikation mit einem jungen Publikum auf Drittplattformen mit einer großen Verantwortung verbunden. Workshop 4: “Handle with care”: Critical thinking tools for data consumersVortr agender: Vicent Botella-Soler\, Data Science Consultant & WriterSchullevel : Sekundarstufe | Workshop-Sprache: EnglischData is everywhere. In the med ia\, on the internet\, we are constantly being bombarded by numbers\, grap hs\, and colourful maps. Some data are true\, some are not\, and even true data can be misleading. In this context\, it is normal to feel overwhelme d. How can we learn and teach others to find orientation in a world of dat a?In this workshop we will discuss the most common ways in which data and graphs can be misleading and some tools and tips to improve our data consu ming skills\, with practical examples and exercises. Workshop 5: Mit Fakt en gegen Schein-WissenschaftVortragende: Ingrid Brodnig\, Social-Media-Exp ertin und Autorin „Einspruch! Verschwörungsmythen und Fake News kontern "Schullevel: Primar- & Sekundarstufe | Workshop-Sprache: DeutschEchte Date n werden aus dem Kontext gerissen\, wissenschaftliche Fachbegriffe werden falsch und irreführend eingesetzt: Oft täuschen Falschmeldungen eine Pse udo-Expertise vor\, tarnen sich als angeblich wissenschaftliche Gegenmeinu ngen und verunsichern Menschen. Doch wie kann man solche Irreführung erke nnen und auch kontern? Im Workshop werden Methoden der Irreführung beschr ieben und dann Gegenstrategien behandelt\, wie man Richtiges erkennt und a uch anderen effizienter erklären kann. Über das EventDer Science Educat ion Day ist eine jährliche Veranstaltung des Institute of Science and Tec hnology Austria (ISTA) für Lehrkräfte\, Wissenschaftler:innen und alle\, die Interesse an Wissenschaftskommunikation haben.Entlang eines jährlich wechselnden Themenschwerpunktes bieten die Vorträge und Workshops Zugang zu Unterrichtsmaterialien\, Input und Austausch mit nationalen und intern ationalen Expert:innen und die Möglichkeit sich mit anderen Wissenschafts vermittler:innen zu vernetzen. LOCATION:Central Building\, Institute of Science and Technology Austria (IS TA) Campus\, Am Campus 1\, 3400 Klosterneuburg\, ISTA ORGANIZER:georg.bauer@ist.ac.at SUMMARY:Science Education Day 2022 "Eine Welt voll Daten" URL:https://talks-calendar.ista.ac.at/events/3337 END:VEVENT END:VCALENDAR